IDC研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)人工智能項(xiàng)目缺乏全局戰(zhàn)略。盡管企業(yè)投入了巨大熱情和努力，但除了少數(shù)硬核玩家外，無痛人工智能部署看起來似乎仍然難以實(shí)現(xiàn)。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）分析師最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，在已經(jīng)使用人工智能的組織中，只有25％已經(jīng)制定了“企業(yè)范圍”的人工智能戰(zhàn)略，同時(shí)接近半數(shù)的人工智能項(xiàng)目注定要失敗。 　　今天發(fā)布的《IDC人工智能全球應(yīng)用趨勢(shì)和戰(zhàn)略報(bào)告》總結(jié)了2019年5月對(duì)2,473家運(yùn)營中使用AI解決方案的組織的調(diào)查結(jié)果。它主要關(guān)注受訪者的人工智能戰(zhàn)略、文化和實(shí)施挑戰(zhàn)，以及他們的AI數(shù)據(jù)準(zhǔn)備計(jì)劃以及預(yù)計(jì)在未來兩年內(nèi)實(shí)現(xiàn)增長的生產(chǎn)部署趨勢(shì)。

　　報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)如下：

　　●超過60％的組織報(bào)告采用AI帶來的業(yè)務(wù)模式變化。

　　●IT運(yùn)營是AI應(yīng)用的第一大業(yè)務(wù)領(lǐng)域，緊隨其后的是客戶服務(wù)和欺詐/風(fēng)險(xiǎn)管理。

　　●信任、偏見和道德考慮越來越重要：近50％的組織報(bào)告說有一個(gè)正式的框架來鼓勵(lì)A(yù)I的道德使用，潛在偏見風(fēng)險(xiǎn)和信任影響的考慮，近25％已經(jīng)建立了高級(jí)管理職位以確?？蚣艿玫阶袷?。

　　大多數(shù)組織在他們的AI項(xiàng)目中報(bào)告了一些失敗，其中四分之一報(bào)告失敗率高達(dá)50％;缺乏熟練的員工和不切實(shí)際的期望被認(rèn)為是失敗的首要原因。

　　IDC人工智能戰(zhàn)略副總裁RituJyoti說：“擁抱人工智能的組織將帶來更好的客戶參與，并加快企業(yè)的創(chuàng)新速度，提高競爭力、利潤率，同時(shí)也意味著更高效率的員工。”“世界各地的組織必須評(píng)估他們的愿景，并改變他們的人員、流程、技術(shù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，以釋放人工智能的力量，并在數(shù)字時(shí)代茁壯成長。”

　　企業(yè)往往將人工智能項(xiàng)目的失敗歸咎于人工智能解決方案的成本、缺乏合格的人員、以及有偏見的數(shù)據(jù)，這些因素阻礙了內(nèi)部人工智能的采用。受訪者認(rèn)為技能短缺和不切實(shí)際的期望是失敗的兩大原因，事實(shí)上，整個(gè)IDC季度報(bào)告統(tǒng)計(jì)的人工智能項(xiàng)目失敗率高達(dá)50％。

　　然而，這并不意味著人工智能成功案例很少或可遇不可求。據(jù)IDC稱，超過60％的公司報(bào)告其人工智能應(yīng)用為商業(yè)模式帶來了變化，近50％的公司表示他們建立了一個(gè)正式的框架來鼓勵(lì)人工智能的道德使用，避免潛在的偏見風(fēng)險(xiǎn)和信任影響。此外，25％的人表示已設(shè)立高級(jí)管理職位以確保相關(guān)準(zhǔn)則得到遵守。

　　“對(duì)于許多組織而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迅速發(fā)展已經(jīng)將人工智能推到了企業(yè)議程的首要位置，”Jyoti補(bǔ)充道。“然而，隨著人工智能加速向主流發(fā)展，企業(yè)需要制定符合業(yè)務(wù)目標(biāo)和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式的有效的人工智能戰(zhàn)略，才能在數(shù)字時(shí)代蓬勃發(fā)展。”

　　也許正如百度首席執(zhí)行官李彥宏所言，盡管AI的發(fā)展道路上有一些障礙，但毫無疑問人工智能是不可阻擋的力量（特別是在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域）。

　　Gartner在1月份的報(bào)告中指出，人工智能實(shí)施在過去四年中增長了270％，僅去年就增長了37％。這比2015年的10％有所上升。這并不令人意外，因?yàn)楦鶕?jù)預(yù)測(cè)，到2022年，企業(yè)AI市場價(jià)值將達(dá)到61.4億美元。麥肯錫全球研究院認(rèn)為，隨后的勞動(dòng)力市場變化將導(dǎo)致未來10年1.2%的國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）增長將有助于在未來12年內(nèi)實(shí)現(xiàn)凈經(jīng)濟(jì)效益的額外20％至25％–全球13萬億美元。以上就是關(guān)于IDC研究發(fā)現(xiàn)：企業(yè)人工智能項(xiàng)目缺乏全局戰(zhàn)略的相關(guān)內(nèi)容介紹。