機(jī)器人的進(jìn)化有兩個方面，即能力和功能的拓展。讓機(jī)器人實施一個功能，比如開車、掃地或者唱歌，目前已經(jīng)都能做到。但是能力的培養(yǎng)，即機(jī)器人要能自我學(xué)習(xí)，這在目前的人工智能研究中是一個很大的挑戰(zhàn)。從這一點上看，機(jī)器人想超越人，目前還難以實現(xiàn)。所以，讓機(jī)器人具備人的功能不難，而能夠達(dá)到和人同樣的能力，尤其是學(xué)習(xí)能力，并非易事?，F(xiàn)在很多研究都是想讓機(jī)器人聰明，譬如能具備行為能力、博弈能力。而人與人之間的博弈不僅看輸贏，很多時候是基于人的意識情感。 　　一個機(jī)器人比一個人，或者一群人聰明，是完全可以做到的，但機(jī)器人要超過人類的整體智能，目前仍為時尚早。機(jī)器人是集新材料、新工藝、新能源、全球定位導(dǎo)航，移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、自動化等多種學(xué)科和技術(shù)的產(chǎn)物，是人類社會走向智慧生活的重要伴侶。所以機(jī)器人學(xué)不是一般的學(xué)科和專業(yè)的集合，而是多個交叉學(xué)科的綜合，因為今天已經(jīng)到了機(jī)器人時代。

　　機(jī)器人的革命是世界性、時代性的，有人擔(dān)心機(jī)器人到來，很多人就沒有事干了。這種擔(dān)心是不必，因在機(jī)器人時代一些人會轉(zhuǎn)行去創(chuàng)新制造新機(jī)器人，一些人會轉(zhuǎn)行成為懂得維修、管理機(jī)器人的專業(yè)人才。

　　機(jī)器人不會有情緒，不會不守規(guī)矩。有人擔(dān)心人工智能可能會擺脫人類控制，反過來控制人類。這樣理解的威脅屬于消極的威脅，而從進(jìn)化角度理解則是積極的威脅。有人擔(dān)心都用機(jī)器人干活了，將來人類手的功能是否會退化?人們天天坐在計算機(jī)旁，將來的人類會不會大腦越來越大，腿越來越短?當(dāng)然，進(jìn)化的歷程是漫長的，真有可能的話也要幾萬年以后。

　　現(xiàn)在最先進(jìn)的機(jī)器人都有一個能夠讓人類實現(xiàn)完全控制的“關(guān)機(jī)鍵”，然而，“關(guān)機(jī)鍵”發(fā)揮作用的前提是它在機(jī)器人的工作領(lǐng)域之外。舉個例子，一個會下棋的機(jī)器人的工作領(lǐng)域僅限于與人對弈，它并不會覺察到它的人類對手可以拔掉它的電源終止博弈。

　　然而，超級智能機(jī)器經(jīng)過有意或者無意的程序設(shè)定，能夠全面的了解周圍世界并且對于有人可以動他們的“關(guān)機(jī)鍵”的后果作出預(yù)測，則人類就就很難再控制它，目前這還只是理論上的推測。但是需要謹(jǐn)慎的認(rèn)識到，超級智能機(jī)器可能會僅受控于物理學(xué)定律和人們早期給智能機(jī)器人設(shè)定的程序。

　　早期的程序是基于人類十分有限的物理學(xué)知識設(shè)計的，如果面對一個智能機(jī)器人，人們給出的指令是“為人類創(chuàng)建更偉大的未來”時，最好能夠十分確定它會做出怎樣的反應(yīng)。

　　有史以來，人類一直通過打造工具來幫助人類完成其做不到的事情，每一代工具的產(chǎn)生都會引發(fā)人們對關(guān)于自然和工作方式的思考。生產(chǎn)力提高，工作被重新定義，新的職業(yè)誕生，一些職業(yè)消失。計算機(jī)認(rèn)知系統(tǒng)拓展了人類的思維力，替代性的潛力更強(qiáng)。問題的關(guān)鍵是應(yīng)該建立一個機(jī)構(gòu)，快速培養(yǎng)專業(yè)人士，讓他們能夠利用計算機(jī)認(rèn)知系統(tǒng)作為助手輔助他們各自的工作。這些技能能夠加強(qiáng)人類的專業(yè)性，為“專家”設(shè)定一個全新的標(biāo)準(zhǔn)。

　　全面人工智能何時實現(xiàn)，甚至是否能夠?qū)崿F(xiàn)，都存在很大不確定性，但是不確定性并不是不去思考控制人工智能問題的借口。針對如何控制人工智能的問題，有針對性的研究剛剛開始，可能需要幾十年才能有結(jié)果。

　　可以把應(yīng)用在具體領(lǐng)域的人工智能對人類的不良影響控制到最小的程度，這需要為機(jī)器設(shè)定人類的價值標(biāo)準(zhǔn)，設(shè)定工作原則和優(yōu)先級，如與人類的沖突的解決能力。具體領(lǐng)域的人工智能設(shè)計工作完成好，就能為設(shè)計出不危害人類的全面人工智能做好準(zhǔn)備。

　　基于IBM沃森超級計算機(jī)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用經(jīng)驗，在具體領(lǐng)域上，人工智能能夠有效的降低風(fēng)險。然而對于應(yīng)用全面人工智能的領(lǐng)域，應(yīng)持有謹(jǐn)慎的觀點。IBM計算機(jī)的認(rèn)知系統(tǒng)和其他現(xiàn)代計算機(jī)系統(tǒng)一樣，是基于云計算結(jié)構(gòu)、運算法則和大量數(shù)據(jù)構(gòu)建的。為了防止違規(guī)現(xiàn)象出現(xiàn)，這些系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)是可以被記錄、追蹤和審查的。這些認(rèn)知系統(tǒng)不是自主運轉(zhuǎn)，所以他們的指令、數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)需要采取一定保護(hù)措施來防止人為的外部攻擊。任何接入、更新系統(tǒng)的人都是可控的。主要通過復(fù)雜的加密和數(shù)字簽名來保護(hù)數(shù)據(jù)，通過漏洞掃描和其他技術(shù)手段保護(hù)運算代碼，通過隔離等手段保護(hù)計算機(jī)結(jié)構(gòu)。

　　沃森超級計算機(jī)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是通過處理大量患者醫(yī)療數(shù)據(jù)為醫(yī)生提供多種處理建議，但它不會給出診斷意見。醫(yī)生會考慮沃森提出的建議，并綜合分析其它因素做出最終的治療判斷。醫(yī)生在診斷中犯錯的主要原因在于醫(yī)生無法完全掌握關(guān)于某種疾病的全部信息，沃森計算機(jī)能夠幫助醫(yī)生減少失誤，因沃森計算機(jī)能提供更加全面的醫(yī)療建議。以上就是關(guān)于機(jī)器人會擺脫控制，反過來控制人類嗎的相關(guān)內(nèi)容介紹，更多機(jī)器人相關(guān)信息請訪問：工控網(wǎng)（http://news.tpt0.cn）