顯著改善客戶產品批退率-臺達AI六面檢查機



傳統(tǒng)的LTCC元件多為人員目檢，在檢查速度、精度及穩(wěn)定性上，皆無法滿足產能及品質水準。后來改以AOI (自動光學檢查) 設備做檢測，其檢測效率大幅提升，但對于產品的變異性仍不易偵測出，除了容易造成誤判、漏判外、也需要耗費大量的人力進行參數調整。臺達AI六面檢查機保留原有AOI優(yōu)勢外，更加入了深度學習的功能，當系統(tǒng)自動學習一定數量的正常產品及缺陷產品影像后，便能自動將正常產品及缺陷產品分類，有效克服AOI難以檢出的暗裂及微裂等瑕疵，提升產品檢出率與檢出速度，節(jié)省作業(yè)時間、并減少產品誤判率。

隨著科技的進步，電子產品體積能越做越小、越來越輕量，但功能與效能方面卻較以往更為齊全，而越精巧的元件，則需要越高的制程技術。臺達針對小型被動元件檢測需求推出AI六面檢查機，結合AOI + AI外觀檢查機，可應用于被動元件、集成電路、LED、陶瓷導熱片等電子元件，檢測外觀不良、有缺陷的產品。而小型元件中，又以高頻晶片陶瓷元件 (LTCC) 所需檢驗技術最高，其材料性質特殊，外觀檢測不易，通常使用于產品質量要求極高的無線通訊行業(yè)。針對客戶需求，臺達將AI六面檢查機導入某無線通訊行業(yè)客戶制程，成功提升其高頻晶片陶瓷元件的不良品檢出率。

AI六面檢查機設備檢測流程：整批料件進入臺達AI六面檢查機內建的震動盤內，經過整料后，放入玻璃盤進行帶動，高速檢測轉盤將電子料件運送至彩色CCD檢測站 (臺達AOI檢測) 進行六個面的檢查 (前照檢測、下照檢測、右照檢測、左照檢測、后照檢測、上照檢測)，另外，臺達AI六面檢查機預留兩個檢測站作為備用檢測使用，客戶可自行輸入電腦影像處理演算法于CCD檢測站，進行自動光學檢測，再經過臺達AI人工智能檢測系統(tǒng)，能有效克服AOI難以檢出的暗裂及微裂等瑕疵，最后進行分料作業(yè)，杜絕將不良產品流至客戶端?？蛻粼趯肱_達AI六面檢查機后帶來的優(yōu)勢包含：• 提升產品檢出速度，節(jié)省作業(yè)時間：臺達檢測系統(tǒng)運行穩(wěn)定，支持高速檢測，檢測速度可達8,000 pcs / min，大幅提升檢測效率；可針對客戶需求，量身打造檢測演算法，其AI檢測系統(tǒng)結合人工智能，持續(xù)優(yōu)化制程，并支持快速換線、強化離線檢出調整系統(tǒng)，優(yōu)化人員調整效率，降低人工目檢造成的品質不穩(wěn)定與人力成本。

• 提升產品檢出率，減少產品誤判率：臺達 AOI + AI 檢測系統(tǒng)含有白光及復合光源系統(tǒng)及人工智能演算法，可偵測多種尺寸與材質，像是反光物及特殊缺陷 (暗裂及微裂等瑕疵) ，最小檢測元件尺寸可達0.4 X 0.2mm，加上檢查精度可達1um，有效提升不良品檢出率、降低批退率。• 統(tǒng)計數據分析，MES連線管理：支持統(tǒng)計系統(tǒng)，完整搜集生產信息，可匯出統(tǒng)計系統(tǒng)及圖表，并具備與制造執(zhí)行系統(tǒng) (MES) 連線功能，生產信息實時上傳，提供制程改善依據，解決傳統(tǒng)無法完整搜集、分析制程信息的問題。臺達AI六面檢查機保留原有AOI優(yōu)勢，并結合AI人工智能，可應用在被動元件、集成電路、LED、陶瓷導熱片等反光物及特殊缺陷的電子元件，節(jié)省整體檢測作業(yè)時間、提升產品檢出率與檢出速度，減少產品誤判率，使客戶產品的批退率獲得顯著的改善。