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西門子、特斯拉、勞斯萊斯們在用“數(shù)字孿生”做什么?

2019-06-28 瀏覽量:91

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  西門子、特斯拉、勞斯萊斯們在用“數(shù)字孿生”做什么?自上世紀(jì)70年代以來,工業(yè)制造數(shù)字化及自動化程度不斷得到提高。作為經(jīng)過多次改進(jìn)并取得巨大發(fā)展的顛覆性技術(shù)之一,最近被Gartner評為戰(zhàn)略技術(shù)的數(shù)字孿生技術(shù)(DigitalTwin,縮寫DT)再次受到人們的追捧。
西門子、特斯拉、勞斯萊斯們在用“數(shù)字孿生”做什么?
  制造商斷言,數(shù)字孿生技術(shù)是生產(chǎn)數(shù)字化、自動化的推動者,也是向工業(yè)4.0過渡的關(guān)鍵技術(shù),它幾乎能在所有關(guān)鍵產(chǎn)品的全生命周期中產(chǎn)生影響。

  什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)字孿生?

  在大多數(shù)資料來源中,數(shù)字孿生主要被解釋為是對任何物理對象、系統(tǒng)、過程或者人的數(shù)字化表示。它不僅是一個數(shù)字模型,還模擬了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)工作和運行的動態(tài)。

  數(shù)字孿生預(yù)示著數(shù)據(jù)驅(qū)動制造和決策,它可以通過建立預(yù)測模型來實時跟蹤物理對象,從而提高生產(chǎn)效率、減少停機(jī)時間,并在產(chǎn)品發(fā)布之后可以持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品。

  例如,特斯拉為每一輛出廠的汽車都配備了數(shù)字孿生模型,并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器接收到的數(shù)據(jù),對汽車程序進(jìn)行實時更新,以改善其性能。

  數(shù)字孿生與三維CAD模型

  CAD建模是對物理對象的三維繪制,與物理建模不同的是,它不但可以幫助設(shè)計師對數(shù)字原型進(jìn)行精確而全面的虛擬設(shè)計,還可以方便地進(jìn)行修改。

  對于制造業(yè)而言,CAD是一種經(jīng)濟(jì)有效的建模方法,企業(yè)能夠?qū)⑼ㄟ^三維CAD模型設(shè)計帶來的幾何數(shù)據(jù)應(yīng)用到系統(tǒng)配置、仿真和數(shù)字模擬研究中。

  因此,CAD建模為汽車架構(gòu)師、設(shè)計工程師等帶來了極大的靈活性,可在車輛的人機(jī)工程學(xué)、人體測量學(xué)等設(shè)計階段進(jìn)行大量的迭代,從而加速設(shè)計進(jìn)程。

  數(shù)字孿生(DT)是三維CAD模型的一種高級形態(tài);主要目的是服務(wù)于工業(yè)4.0和智能制造。

  與CAD不同,數(shù)字孿生與物理對象之間可以進(jìn)行雙向通信,它可通過利用現(xiàn)實世界中物理對象的實時數(shù)據(jù),測試和修改虛擬環(huán)境中的模型參數(shù)。

  此外,數(shù)字孿生還可以應(yīng)用于產(chǎn)品生命周期管理(PLM)的每個階段。數(shù)字孿生的數(shù)據(jù)池對包括銷售、市場營銷、物流、供應(yīng)鏈等在內(nèi)的所有部門共享,因此,它可以看作是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動工具,有助于跨職能和地域分散部門之間的協(xié)作。

  數(shù)字孿生的類型及其用例

  隨著智能制造的蓬勃發(fā)展,數(shù)字孿生的三種類型在產(chǎn)品生命周期的關(guān)鍵階段中皆有所體現(xiàn):

  產(chǎn)品數(shù)字孿生通過模擬物理對象在各種場景下的性能,可避免多個原型的重復(fù)開發(fā),最小化開發(fā)總時間。因此,制造商可以在虛擬環(huán)境中調(diào)整參數(shù),在產(chǎn)品上線之前測試和驗證產(chǎn)品的功能、安全性和質(zhì)量,例如:

  1.勞斯萊斯使用數(shù)字孿生風(fēng)扇葉片來制造超級噴氣發(fā)動機(jī),提高了25%的燃油消耗效率。

  2.英國鐵路網(wǎng)的數(shù)字孿生是為了實現(xiàn)設(shè)計過程的自動化而建立的,大大節(jié)省了現(xiàn)場人工測量的成本和時間。

  3.新加坡利用數(shù)字孿生技術(shù)研究新的智能建筑如何在現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行建設(shè)規(guī)劃、安裝等。另外,新加坡利用DT分析哪些建筑是安裝太陽能(3.340,0.00,0.00%)電池板和積累能量的最佳選擇。

  4.荷蘭第二大城市鹿特丹還計劃利用該市的數(shù)字孿生系統(tǒng),來改善基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)、能源效率、道路和水上交通,以及幫助消防員在緊急情況下出行任務(wù)等等。

  生產(chǎn)數(shù)字孿生也被稱為虛擬調(diào)試,它主要用于車間的數(shù)字化和全自動化作業(yè),例如:

  1.西門子和ABB集團(tuán)分別將其應(yīng)用在包裝設(shè)備工程和鋸床生產(chǎn)中。

  2.英國石油公司的數(shù)字孿生系統(tǒng)APEX是一個模擬監(jiān)視系統(tǒng),能將生產(chǎn)系統(tǒng)的優(yōu)化時間從幾個小時縮短到20分鐘。

  性能數(shù)字孿生主要通過收集產(chǎn)品、機(jī)器和整個生產(chǎn)線的運行數(shù)據(jù),以模擬和預(yù)測性能故障、能耗峰值及停機(jī)風(fēng)險,例如:

  1.通用電氣公司通過利用數(shù)字孿生體監(jiān)控風(fēng)力渦輪機(jī)的性能、監(jiān)督風(fēng)電場的運作和生產(chǎn)。

  2.壓縮機(jī)制造商Kaeser通過使用數(shù)字孿生來預(yù)測什么時候可能發(fā)生故障,從而最小化停機(jī)時間。

  雖然DT實際應(yīng)用越來越多,但這種顛覆傳統(tǒng)的設(shè)計和測試方法也面臨許多挑戰(zhàn),許多制造商仍然謹(jǐn)慎行事。另外,重建DT車間和培訓(xùn)員工也是需要大量的投資。為此,ARTC研究中心創(chuàng)建了一個數(shù)字孿生體試驗室,為DT的開發(fā)和測試提供平臺。

  什么是虛擬調(diào)試?

  隨著制造過程的工藝復(fù)雜度和自動化水平的提高,人們不可能堅持傳統(tǒng)的預(yù)調(diào)試模式。虛擬調(diào)試是指通過虛擬技術(shù)創(chuàng)建出物理制造環(huán)境的數(shù)字復(fù)制品,以用于測試和驗證產(chǎn)品設(shè)計的合理性。

  簡單地說,虛擬調(diào)試是通過工廠、車間、制造機(jī)器的模型,模擬運行整個或部分生產(chǎn)流程,并在生產(chǎn)線投產(chǎn)前對重要功能和性能進(jìn)行測試。它能夠檢測和消除設(shè)計缺陷,例如PLCs代碼中的bug,并提前解決一系列技術(shù)上的問題。

  調(diào)查顯示,經(jīng)過虛擬調(diào)試后的生產(chǎn)線一開機(jī)就有較高的質(zhì)量,因此實際調(diào)試的時間可以減少75%。

  虛擬調(diào)試的其他優(yōu)勢:

  1.加快現(xiàn)場調(diào)試和生產(chǎn)線建設(shè)

  2.最小化設(shè)備故障、碰撞和停機(jī)的風(fēng)險

  3.簡化傳統(tǒng)的軟件測試流程——工廠驗收測試和現(xiàn)場驗收測試

  4.優(yōu)化復(fù)雜生產(chǎn)線生產(chǎn)周期

  5.減少原型浪費和節(jié)省更多昂貴的材料

  6.越早解決bug的成本越低

  目前市場上已經(jīng)提供虛擬調(diào)試解決方案的廠商有西門子(Tecnomatix)、達(dá)索系統(tǒng)(DELMIA)、可視化組件Essentials、機(jī)加工(industrialPhysics)、MapleSoft(MapleSim)等。

  數(shù)字主線VS數(shù)字孿生

  在PLM或PDM系統(tǒng)中最常見的概念是數(shù)字主線(DigitalThread),它是實現(xiàn)工業(yè)制造4.0端到端自動化的方法。DigitalThread是一個框架,它能夠鏈接各種信息“孤島”,包括復(fù)雜制造過程的所有數(shù)據(jù)。此外,它也能連接全生命周期的各個階段,使參與者可以相互溝通。

  由此可見,數(shù)字主線是對從需求設(shè)計階段到生產(chǎn)組裝再到售后支持的整個制造價值鏈的數(shù)字表示。同時,數(shù)字主線支持可追溯性,能夠跨越所有生命周期階段,可為制造商帶來以下好處:

  1.縮短開發(fā)生命周期并降低成本。

  2.通過整個價值鏈持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量和性能,最小化缺陷和減少停機(jī)時間。

  3.提高整體生產(chǎn)流程和運營的透明度。通過團(tuán)隊之間共享數(shù)據(jù)提高協(xié)作效率。

  4.加快制造速度,提高生產(chǎn)率和靈活性。

  5.最重要的是,數(shù)字主線與PLM改變了整個生產(chǎn)交付模式。

  目前,數(shù)字主線和數(shù)字孿生技術(shù)是創(chuàng)新的關(guān)鍵策略,已經(jīng)被西門子、通用電氣、IBM、微軟和Oracle等公司使用。

  推動數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展

  2002年Grieves博士給出了數(shù)字孿生的定義,并將其稱為“PLM理想概念”(ConceptualIdealofPLM)或“信息鏡像模型”(InformationMirroringModel)。

  其實,早在1970年,美國宇航局和美國空軍已經(jīng)首先利用了這項技術(shù)。阿波羅13號救援隊通過使用鏡像系統(tǒng)來探索開放空間和模仿宇航員回家。但數(shù)字孿生技術(shù)在當(dāng)時并沒有得到太多支持,直到Gartner在一份報告中將DT描述為“物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)”,數(shù)字孿生才開始引人注目。

  在2017年和2019年,數(shù)字孿生和人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)等都進(jìn)入了十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢榜單。那么,數(shù)字孿生技術(shù)在1970年和2002年具體究竟是什么樣子的?這種技術(shù)當(dāng)時缺少什么?為什么在2019年就可以提供給制造商了?

  物聯(lián)網(wǎng)和云計算

  物聯(lián)網(wǎng)的興起及其在我們?nèi)粘I钪械某晒?yīng)用,催生了使用數(shù)字孿生的發(fā)展??梢哉f是物聯(lián)網(wǎng)讓這個想法成為現(xiàn)實,那么物聯(lián)網(wǎng)為什么會風(fēng)靡起來?這是由于它具有以下優(yōu)點:

  1.降低了與云連接的傳感器的成本

  2.增加了云存儲容量和數(shù)據(jù)吞吐量

  3.驚人的計算能力

  4.改善了移動網(wǎng)絡(luò)的帶寬、速度、容量,并降低了延遲

  物聯(lián)網(wǎng)與云計算協(xié)同發(fā)揮著重要作用,使DT實時數(shù)據(jù)收集和傳輸成為可能。通過安裝在物理對象上并連接到云上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器,物理對象和數(shù)字孿生體之間可以互相“通信”。

  與人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)一起,DigitalTwin可以增強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的能力。但更重要的是,它實現(xiàn)了復(fù)雜操作的自動化智能制造。

  在Forrester的報告中,已有15家被認(rèn)可的IIoT軟件供應(yīng)商(如IBM、SAP、Amazon、Bosch、Siemens、Microsoft、Hitachi等)。這些公司都專注于集成具有大數(shù)據(jù)分析的數(shù)字孿生軟件和企業(yè)解決方案。

  大數(shù)據(jù)分析

  為了處理不斷從傳感器接收到的海量數(shù)據(jù)(22.590,0.00,0.00%),DigitalTwin應(yīng)該與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合,將結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價值的結(jié)果或可執(zhí)行的建議。

  研究認(rèn)為,大數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生技術(shù)的融合促進(jìn)了不同產(chǎn)業(yè)之間智能制造的聯(lián)系,消除了不同PLM階段之間的障礙,可有效減少整個產(chǎn)品開發(fā)時間。

  預(yù)測分析

  數(shù)字孿生技術(shù)也能夠通過基于歷史數(shù)據(jù)分析風(fēng)險因素、潛在故障、所需維護(hù)以及業(yè)務(wù)場景等為預(yù)測性分析提供支持。

  更重要的是,數(shù)字孿生可以使用預(yù)測分析算法和接收到的數(shù)據(jù)在虛擬世界進(jìn)行模擬,以預(yù)測設(shè)備在特定環(huán)境下的“行為”。

  增強(qiáng)現(xiàn)實

  增強(qiáng)現(xiàn)實(AR)與數(shù)字孿生的集成進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)可視化能力,在其物理對象上疊加三維孿生模型的圖像。因此,增強(qiáng)現(xiàn)實結(jié)合數(shù)字孿生,可以應(yīng)用于汽車研發(fā)、制造、供應(yīng)、銷售和支持的整個價值鏈中。

  DT與AR集成的另一個用例是虛擬孿生體,它可以將數(shù)字孿生體與遠(yuǎn)程物理對應(yīng)物連接起來。例如,西門子推出了一個虛擬孿生PoC,稱為“物理智能工廠的3D模型”;微軟技術(shù)人員通過使用全息透鏡(MicrosoftHoloLens),可以更快地訪問智能工廠的數(shù)字孿生體和物理數(shù)據(jù),從而遠(yuǎn)程控制和管理車間。

  本文主要介紹了數(shù)字孿生技術(shù)的基礎(chǔ)知識,重點關(guān)注虛擬調(diào)試及其帶給制造商的優(yōu)勢。然后描述了數(shù)字主線和數(shù)字孿生之間的本質(zhì)區(qū)別,以及驅(qū)動數(shù)字孿生發(fā)展的一些關(guān)鍵技術(shù):物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)分析、增強(qiáng)現(xiàn)實等。這些技術(shù)的日趨成熟,將會加快工業(yè)4.0時代的到來。以上是關(guān)于西門子、特斯拉、勞斯萊斯們在用“數(shù)字孿生”做什么的相關(guān)信息。

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