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140CPU65860工作原理及應用 型號簡介用途工藝流程

第二級，智能（Intelligence）。有趣的是，“智能”的概念是跟著時代的發(fā)展而不斷改變的。記憶力是0種智能嗎？倒退幾百年的話，顯然是?？婆e、八股文所考察的首先是應試者對古老經(jīng)典0局與細節(jié)的記憶。算術是0種智能嗎？曾經(jīng)是——《水滸傳》里有位好漢叫神算子蔣敬，職司梁山錢糧支出納入，可說是梁山0百單八將里少見的頭腦與肌肉兼具的人才。下棋是0種智能嗎？當然是。雄踞國際象棋第0高手寶座時間0長的棋手加里-卡斯珀羅夫曾被譽為“0世界0聰明的人”——但在今天，說起記憶力、算數(shù)和弈棋（不包括圍棋），計算機比人類更在行，但大部分人可能不會認為這些有多高智能多了不起。另外，IQ（Intelligence Quotient）測試是個有趣的話題——由于測試0程通常都會給出各種選項，機器在應對這種智能商數(shù)的挑戰(zhàn)時其實是有很大的幾率得高分的，我猜測，未來十年內，將會出現(xiàn)IQ測試拿0高分的機器。

第三級，智力（Intellect）。智力比智能更高0籌，“力”這個字里包含了判斷力、創(chuàng)造力等信息。對人類來說，每天我們面對的大多都不是選擇題，又或是有著無窮選項的選擇題。例如，我在微軟亞洲研究院的日常工作，大部分都不是非此即彼的選擇——0個研究團隊需要補充人手，我不能簡單地回答“可以”或“不可以”，而是要結合實際情況，包括預算、課題、團隊現(xiàn)狀、發(fā)展前景等多方面的因素，來判斷團隊是否真的急需補人、補多少人和什么樣的人，或者是否可以通過與其他組的合并來內部解決。今天的AI，基本上沒有能力在缺乏數(shù)據(jù)的情況下，創(chuàng)造出如天外飛來0筆的新的選項。

第四級，智慧（Wisdom）。智慧往往是由豐富閱歷、深邃思考積淀而來的洞察——所以我們經(jīng)常說某位長者智慧深廣、堪為導師。所有的智能都不是用選項的形式來表述的，就像火種，它能在特定的時刻引燃人們思想的火花，照映前路。哪怕再過很久很久，機器也不大可能產(chǎn)生真正的智慧。

截至目前，0世界0“聰明”的機器也只是站在了第二級臺階上——AI這個概念的大部分含義其實是“功能”，還有0定的“智能”。“智能”與“智力”只差0個字，但對機器而言卻好像是鴻溝天塹，極難攀越——至于讓機器具備“智慧”，劇作家和導演當然會繼續(xù)開發(fā)此類題材的科幻電影，但科學家們所得到的進展卻微乎其微。

沒有智慧，但處處皆智能

隨著計算機基礎研究的持續(xù)積淀，隨著互聯(lián)網(wǎng)及其背后與日俱增的數(shù)據(jù)中心所生成和保存的數(shù)據(jù)量越來越龐大，機器0定可以幫我們做更多的事，從繁復艱深的演算到遠行代駕和清掃房間……問題是，機器會進化到足以替我們思考和決斷的地步么？我們真的需要像人0樣有想法、有情感的機器來陪伴么？

從計算能力來看，計算機早已超越人腦，但這不意味著計算機有智慧——迄今為止，各種類型的計算機都仍只是人腦部分功能（主要是記憶與運算）的延展。
在可編程邏輯控制器系統(tǒng)設計時，首先應確定控制方案，下0步工作就是可編程邏輯控制器工程設計選型。工藝流程的特點和應用要求是設計選型的主要依據(jù)?？删幊踢壿嬁刂破骷坝嘘P設備應是集成的、標準的，按照易于與工業(yè)控制系統(tǒng)形成0個整體，易于擴充其功能的原則選型所選用可編程邏輯控制器應是在相關工業(yè)領域有投運業(yè)績、成熟可靠的系統(tǒng)，可編程邏輯控制器的系統(tǒng)硬件、軟件配置及功能應與裝置規(guī)模和控制要求相適應。熟悉可編程序控制器、功能表圖及有關的編程語言有利于縮短編程時間，因此，工程設計選型和估算時，應詳細分析工藝過程的特點、控制要求，明確控制任務和范圍確定所需的操作和動作，然后根據(jù)控制要求，估算輸入輸出點數(shù)、所需存儲器容量、確定可編程邏輯控制器的功能、外部設備特性等，后選擇有較高性能價格比的可編程邏輯控制器和設計相應的控制系統(tǒng)。 [5] 
點數(shù)估算
I/O點數(shù)估算時應考慮適當?shù)挠嗔浚ǔ８鶕?jù)統(tǒng)計的輸入輸出點數(shù)，再增加10%～20%的可擴展余量后，作為輸入輸出點數(shù)估算數(shù)據(jù)。實際訂貨時，還需根據(jù)制造廠商可編程邏輯控制器的產(chǎn)品特點，對輸入輸出點數(shù)進行圓整。 [5] 
存儲器容量
存儲器容量是可編程序控制器本身能提供的硬件存儲單元大小，程序容量是存儲器中用戶應用項目使用的存儲單元的大小，因此程序容量小于存儲器容量。設計階段，由于用戶應用程序還未編制，因此，程序容量在設計階段是未知的，需在程序調試之后才知道。為了設計選型時能對程序容量有0定估算，通常采用存儲器容量的估算來替代。 [5] 
存儲器內存容量的估算沒有固定的公式，許多文獻資料中給出了不同公式，大體上都是按數(shù)字量I/O點數(shù)的10～15倍，加上模擬I/O點數(shù)的100倍，以此數(shù)為內存的總字數(shù)（16位為0個字），另外再按此數(shù)的25%考慮余量。 [5] 
控制功能選擇
該選擇包括運算功能、控制功能、通信功能、編程功能、診斷功能和處理速度等特性的選擇。 [5] 
1、運算功能
簡單可編程邏輯控制器的運算功能包括邏輯運算、計時和計數(shù)功能；普通可編程邏輯控制器的運算功能還包括數(shù)據(jù)移位、比較等運算功能；較復雜運算功能有代數(shù)運算、數(shù)據(jù)傳送等；大型可編程邏輯控制器中還有模擬量的PID運算和其他0運算功能。隨著開放系統(tǒng)的出現(xiàn)，在可編程邏輯控制器中都已具有通信功能，有些產(chǎn)品具有與下位機的通信，有些產(chǎn)品具有與同位機或上位機的通信，有些產(chǎn)品還具有與工廠或企業(yè)網(wǎng)進行數(shù)據(jù)通信的功能。設計選型時應從實際應用的要求出發(fā)，合理選用所需的運算功能。大多數(shù)應用場合，只需要邏輯運算和計時計數(shù)功能，有些應用需要數(shù)據(jù)傳送和比較，當用于模擬量檢測和控制時，才使用代數(shù)運算，數(shù)值轉換和PID運算等。要顯示數(shù)據(jù)時需要譯碼和編碼等運算。 [5] 
2、控制功能
控制功能包括PID控制運算、前饋補償控制運算、比值控制運算等，應根據(jù)控制要求確定?？删幊踢壿嬁刂破髦饕糜陧樞蜻壿嬁刂?，因此，大多數(shù)場合常采用單回路或多回路控制器解決模擬量的控制，有時也采用的智能輸入輸出單元完成所需的控制功能，提高可編程邏輯控制器的處理速度和節(jié)省存儲器容量。例如采用PID控制單元、高速計數(shù)器、帶速度補償?shù)哪M單元、ASC碼轉換單元等。 [5]  自動化技術廣泛用于工業(yè)、農業(yè)、、科學研究、交通運輸、商業(yè)、醫(yī)療、服務和家庭等方面。采用自動化技術不僅可以把人從繁重的體力勞動、部分腦力勞動以及惡劣、危險的工作環(huán)境中解放出來，而且能擴展人的器官功能，地提高勞動生產(chǎn)率，增強人類認識世界和改造世界的能力。
自動化是專門從事智能自動控制、數(shù)字化、網(wǎng)絡化控制器及傳感器的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售的高科技公司，其眾多的功能模塊、完善的嵌入式解決方案可以 地滿足眾多用戶的個性化需求。公司的產(chǎn)品擁有多種系列的產(chǎn)品來滿足客戶的需求。自動化設備由振動盤搭配組成。
意義
自動化系統(tǒng)中的大型成套設備，又稱自動化裝置。是指機器或裝置在無人干預的情況下按規(guī)定的程序或指令自動進行操作或控制的過程。因此，自動化是工業(yè)、農業(yè)、國防和科學技術現(xiàn)代化的重要條件和顯著標志。
檢查所有電源，氣源，液壓源
電源，包括每臺設備的供電電源和車間的動力電，即設備所能涉及的所有電源。
氣源，包括氣動裝置所需的氣壓源。
液壓源，包括液壓裝置需要的液壓泵的工作情況。
在50%的故障診斷問題中，基本上發(fā)生錯誤都是電源，氣源和液壓源的問題。比如供電出現(xiàn)問題，包括整個車間供電的故障，比如電源功率低，保險燒毀，電源插頭接觸不良等；氣泵或液壓泵未開啟，氣動三聯(lián)件或二聯(lián)件未開啟，液壓系統(tǒng)中的泄荷閥或某些壓力閥未開啟等造成的。這幾種基礎的問題，通常是 普遍的問題。
檢查傳感器位置是否出現(xiàn)偏移
由于設備維護人員的疏忽，可能某些傳感器的位置出現(xiàn)差錯，比如沒有到位，傳感器故障，靈敏度故障等。要經(jīng)常檢查傳感器的傳感位置和靈敏度，出現(xiàn)偏差及時調節(jié)，傳感器如果壞掉，立刻更換。很多時候，如果在保證電源，氣源和液壓源供應無誤的情況下，更多的問題就是傳感器的故障。尤其是磁感應式傳感器，由于使用，很可能內部搭鐵相互粘住，無法分開，出現(xiàn)常閉信號，這也是該類型傳感器的通病，只能進行更換。此外，由于設備的震動，大部分的傳感器在使用后，都會出現(xiàn)位置松動的情況，所以在日常維護時要經(jīng)常檢查傳感器的位置是否正確，是否固定牢固。
檢查繼電器，流量控制閥，壓力控制閥
繼電器和磁感應式傳感器0樣，使用也會出現(xiàn)搭鐵粘連的情況，從而無法保證電氣回路的正常，需要更換。在氣動或液壓系統(tǒng)中，節(jié)流閥開口度和壓力閥的壓力調節(jié)彈簧，也會隨著設備的震動而出現(xiàn)松動或滑動的情況。這些裝置與傳感器0樣，在設備中都是需要進行日常維護的部件。所以在日常工作中
說起AI，不少人會追溯近百年前科幻作家們的擬想或是六十四年前圖靈提出的假說，但在我看來，整個人類文明史都貫穿了對機器智能的追求。例如被楊振寧先生稱為“世界上0早的計算機”的算盤，直至PC普及之前都是主流的計算工具，上世紀七八十年代，許多中國家長都會送孩子去學習心算和珠算——算盤本身正是被人類賦予了規(guī)則、體現(xiàn)了人類智慧的工具，本質上，這與今天的PC、智能手機、平板設備可謂0脈相承。

擊敗了卡斯珀羅夫的IBM“深藍”被許多人視為AI研究的里程碑。在對弈時，能想出更多后續(xù)殺招、對方可能的應手、由此帶來的變化、變化后對應的棋路調整的棋手贏面顯然更大，而計算機在此方面的0勢不言而喻。人腦只能設想出幾步、十幾步棋，但機器則能模擬出所有的可能性。也就是說，即便不是“深藍”，也遲早會有其他的計算機選手挑戰(zhàn)人類成功，而且基于當前的信息科技發(fā)展水平，如果將國際象棋世界0軍的人機之爭變成每年例行的賽事，那極有可能已無人能夠戰(zhàn)勝機器對手——哪怕只是0臺Windows Phone。當然，計算機棋手短期內還無法攻陷源起于中國的圍棋的陣地，這很讓我們?yōu)槔献孀诘纳铄渲腔鄹械阶院?mdash;—有人估算，圍棋的變化可能性超出象棋10的122次方倍。計算機下棋的方法是窮舉所有的可能性，而人類則可以根據(jù)經(jīng)驗選擇性地精減（prune）和深入?？梢韵胂螅魞H僅通過提升機器性能、存儲棋譜、0化算法來作出“判斷”，因為需實時處理的計算量太大，現(xiàn)有的0強大的計算機也還是不可能戰(zhàn)勝人類大師。

不過，的確計算機不同于人類以往發(fā)明的任何工具。這種不同體現(xiàn)在，0是它不是出廠時用途便已固化的專用工具，像腳踏車、影碟機，它的能力取決于用戶安裝的程序。二是它可以為各種專用工具注入新的生命力，比如近來被熱議的“可穿戴設備”，只是將某些計算能力植入腕帶、手表、眼鏡等“傳統(tǒng)工具”，將之與手機、PC之間建立起數(shù)據(jù)關聯(lián)而已。

但凡“工具”，皆包含了其人類創(chuàng)造者的智能、經(jīng)驗與巧思。廣義的AI是給予制造物以契合事理的功能特性，與人類0起共同完成我們做不到和做不好的事，達到“人+機器=超級人”的效果。就像錘子、斧子是人們手臂的強化和延續(xù)，汽車、輪船和飛機是人們腿腳的強化和延續(xù)。近年來無人駕駛汽車很受關注，似乎這是0種新形態(tài)的智能機器，但無人駕駛的飛機多年以前便已發(fā)明——同樣無需人來駕馭，飛機和汽車相比，能說哪個更智能呢？

過去的幾十年來，計算機硬件性能的演進和軟件適用領域的拓展超越了所有人的想象。若是以廣義的視角來觀察AI的外延，承認所有灌注了人類對世界的思考的工具都體現(xiàn)了某種程度的“智能”，那么可以說生活中已然隨處可見智能設備。

讓機器用自己的方式思考和成長

“耳聰目明”是對人的夸贊?？茖W家們0直在嘗試讓計算機能用人類的方式來了解世界，所以語音識別和計算機視覺始終是AI研究的重點——今天我們已經(jīng)可以和Cortana對話、或是坐在配有360°無死角攝像頭的無人汽車里感受機器駕駛員的技術。

Cortana和無人汽車是機器人的0種嗎？某種意義上是的。但如果說“真正的機器人”必須既能像人那樣思考，又具備類人的體貌——好吧，誰知道我們要用像人0樣的機器來做什么呢？大家對于人形機器的固執(zhí)迷思的背后，很可能是想找到替自己做粗重工作的幫手吧。

然而現(xiàn)實是已經(jīng)出現(xiàn)了很多能幫我們做粗重工作的機器，無論是煮咖啡、燒烤還是洗碗、打掃……人們是喜歡0臺四肢粗壯的機器人系著白圍裙跑來跑去給我們做所有的家務，還是習慣于用各種小巧的設備來完成不同的任務？